相似病例自动推荐方法、设备、集群以及介质

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正文
推荐专利
相似病例自动推荐方法、设备、集群以及介质
申请号:CN202410726143
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118315080B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种相似病例自动推荐方法、设备、集群以及介质。所述方法包括:从第一图像中提取第一特征向量;对第一特征向量采用第一局部敏感散列算法进行计算得到第一散列值,对第一特征向量采用第二局部敏感散列算法进行计算得到第二散列值;在第一散列值位于第一散列表的第一散列桶,第二散列值位于第二散列表的第二散列桶的情况下,将第一散列桶中的图像对应的病例以及第二散列桶中的图像对应的病例进行推荐,第一散列桶中的图像提取的特征向量采用第二局部敏感散列算法进行计算得到的散列值属于第二散列桶,第二散列桶中的图像提取的特征向量采用第一局部敏感散列算法进行计算得到的散列值属于第一散列桶。
技术关键词
散列算法 哈希算法 图像 推荐方法 列表 存储器 指令 集群 处理器 可读存储介质 计算机
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