摘要
本公开提供了翻译模型的微调方法、翻译方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取待微调的翻译模型以及对应的通用领域平行语料集合;通用领域平行语料集合包括至少两种目标语言之间的平行语料;获取目标领域内目标语言的单语语料集合;根据目标领域内目标语言的单语语料集合,对翻译模型中目标语言的词表进行更新处理,得到词表更新后的翻译模型;根据通用领域平行语料集合对词表更新后的翻译模型进行微调处理;其中,对目标语言的词表的更新处理,可以提高词表中目标领域的词语的向量化准确度,进而提高目标领域中语料的翻译效率和对目标领域专业术语的翻译准确率。
技术关键词
翻译模型
字符
微调方法
分词模型
处理单元
翻译方法
词语
电子设备
翻译装置
人工智能技术
数据处理模块
计算机程序产品
微调装置
参数
处理器通信
自然语言
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中继节点
勘测设备
报告
训练机器学习模型
GIS系统
转换方法
计算机执行指令
翻译模型
复杂度
电子设备
报警设备
消防设备
逻辑验证方法
逻辑处理单元
主机模块