一种基于教育行业大数据的教育课程推荐系统、方法和应用

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推荐专利
一种基于教育行业大数据的教育课程推荐系统、方法和应用
申请号:CN202410726186
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118608334B
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
一种基于教育行业大数据的教育课程推荐系统、方法和应用,属于教育培训领域,通过基于机器学习算法构建全场景标签类用户画像模型L‑KPR‑AstralEngine,并输出用户画像;通过构建加入门控机制的DeepFM模型,并利用L‑KPR‑AstralEngine用户画像模型输出的用户画像进行参数调整和模型训练,最终输出处理后的课程推荐列表。本发明解决了现有课程推荐系统及方法在精确度、个性化和数据处理复杂性方面的局限性,提高了课程推荐的精确性和个性化,提高了处理大规模数据集的能力,提高了系统可扩展性,降低了系统维护成本和企业运营成本。
技术关键词
课程推荐方法 课程推荐系统 画像模型 大数据 标签模块 注意力机制 标签体系 随机森林 深度神经网络结构 机器学习算法 主成分分析算法 项目 长短期记忆网络
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