摘要
一种基于教育行业大数据的教育课程推荐系统、方法和应用,属于教育培训领域,通过基于机器学习算法构建全场景标签类用户画像模型L‑KPR‑AstralEngine,并输出用户画像;通过构建加入门控机制的DeepFM模型,并利用L‑KPR‑AstralEngine用户画像模型输出的用户画像进行参数调整和模型训练,最终输出处理后的课程推荐列表。本发明解决了现有课程推荐系统及方法在精确度、个性化和数据处理复杂性方面的局限性,提高了课程推荐的精确性和个性化,提高了处理大规模数据集的能力,提高了系统可扩展性,降低了系统维护成本和企业运营成本。
技术关键词
课程推荐方法
课程推荐系统
画像模型
大数据
标签模块
注意力机制
标签体系
随机森林
深度神经网络结构
机器学习算法
主成分分析算法
项目
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析平台
算法模型
指数
浮动车数据
数据分析单元
智能交互方法
信号
频谱特征
大数据
智能交互系统
医疗知识图谱
临床决策支持系统
大数据管理方法
数据采集终端
自然语言生成技术
计算机智能服务
深度学习算法
深度强化学习算法
服务质量监控
大数据