摘要
本发明公开了基于知识图谱的农产信息自动采集与更新方法及系统,属于农业信息技术领域,包括:明确采集需求,设计知识图谱架构,引入领域本体和专业知识库以丰富语义信息;通过数据抓取技术抓取目标数据源中的农产信息,结合深度学习模型自动抽取实体、属性和关系,并与知识图谱中的已有数据进行匹配;利用数据融合算法整合多版本信息,结合规则引擎和时空数据分析发现隐含关系和动态变化;设定定期采集任务,采用流处理框架进行增量更新,并利用区块链技术确保数据可信;同时,设置用户反馈机制和智能监控预警系统,以优化知识图谱质量和及时响应异常变化,自动化程度高,同时,提高了生产效率和产量,确保了农产信息的安全性和可信度。
技术关键词
命名实体识别方法
深度学习模型
更新方法
增量更新
构建知识图谱
知识图谱构建
数据抓取技术
知识图谱架构
区块链技术
更新知识图谱
信息采集模块
数据存证
关系
专业知识库
时空数据分析方法
数据融合算法
数据源管理