摘要
本发明公开了面向公域流量运营的用户行为分析方法及装置,涉及用户行为分析技术领域,包括采集n组历史用户行为数据,n为大于1的整数;历史用户行为数据包括页面浏览次数、点击次数、停留时间以及评论点赞数量;预设行为评估阈值,根据n组历史用户行为数据计算对应的行为评估系数,将行为评估系数与行为评估阈值进行对比,判断是否生成评分异常指令,通过训练出预测异常运营策略类型的行为分析模型,根据实时采集的用户行为数据并计算出对应的行为评估系数与行为评估阈值进行对比,实时获取用户行为异常数据,并利用行为分析模型预测异常运营策略类型,利于运营团队更好地了解用户的流失情况和原因,针对性地采取措施进行用户挽留和转化。
技术关键词
异常数据
策略
分析方法
协方差矩阵
预测误差
页面
指令
深度信念网络模型
循环神经网络模型
支持向量机回归
计算方法
分析工具
深度神经网络模型
平均停留时间
收集工具
标记
数据处理模块
数据采集模块