摘要
本申请公开了一种提高山地风场风功率预测准确率的方法及系统,本申请属于风力发电技术领域。该方法包括:确定风功率预测模型是否存在拟合不当的问题,若存在则对风功率预测模型的参数进行调整和进行重训练;分别获取各点位的测风塔在各高度测得的风速数据,对风速数据进行线性拟合,将数值最大的线性拟合结果所对应的点位以及高度作为目标采集点位以及目标采集高度;在目标采集点位的测风塔的目标采集高度的位置点位采集实时气象数据,输入至风功率预测模型中,得到第二预测风功率数据。本方案可以解决模型存在的问题,提升模型预测精度;选择拟合效果最好的点位以及高度,可以确保后续采集的气象数据有代表性,从而提高风功率的预测准确率。
技术关键词
功率
山地
预测误差
历史气象数据
地形特征
曲线
训练集
线性
天气
风速
预测模型训练
粗糙度
风力发电技术
参数
数值
模块
精度