摘要
本发明提供一种基于多智能体学习技术的飞机装配线调度方法,涉及电力系统技术领域,本发明构建飞机装配线调度问题模型;采集飞机装配线中工作站的装配过程数据,建立工作站的优先关系矩阵;然后对遗传算法的装配任务排序染色体种群进行初始化,并对遗传算法的相关参数初始化,初始化获得的初始种群中每条染色体对应工作站装配调度问题的一个满足优先关系约束的串行执行的可行解;根据理论分配数量、实际分配次数和理想每次分配工序的数量初始化装配任务分配染色体种群,计算所有工作站在同种类型工人能够共享情况下的协同合作的全局适应度;保留工作站种群中最优染色体,并对染色体种群进行交叉、变异、选择操作,实现飞机装配线调度。
技术关键词
染色体
工作站
装配线
飞机
装配型架
遗传算法
基因
矩阵
工位
关系
策略
元胞
元素
参数
理论
数学模型
数据
电力系统