基于图神经网络的分布式光伏功率预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明涉及光伏能源管理的技术领域，特别是涉及一种基于图神经网络的分布式光伏功率预测方法、系统、电子设备及存储介质，其提高预测准确度，提升光伏能源系统的整体运行效率和稳定性；包括：实时采集管理区域内各分布式光伏电站的发电环境状态参数集合和发电功率，发电环境状态参数集合与发电功率一一对应；针对每个分布式光伏电站，将设定时间区间内采集的n个发电环境状态参数集合按照时间先后顺序进行排列，获得该分布式光伏电站的发电环境状态特征矩阵；将每个分布式光伏电站的发电环境状态特征矩阵逐一输入至预先构建的光伏电站环境影响分析模型，获得该分布式光伏电站在对应时间区间内的光伏电站环境影响指数。