一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法

本发明涉及一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法，包括：根据工业场景的实际情况搜集知识图谱构建信息、历史异常和故障信息、传感器历史数据；利用知识图谱构建信息构建知识图谱，并基于知识图谱和历史异常和故障信息、传感器历史数据训练智能决策模型；将传感器获取的异常情况输入至智能决策模型中，确定最有可能出现的故障。本发明能够实现复杂工业场景的多要素管理。