摘要
本申请涉及尺寸测量技术领域,具体涉及一种基于人工智能的自动关闭包装盒的尺寸快速测量方法,该方法包括:通过激光传感器采集包装盒的采样数据,针对所有包装盒的采样数据,获取每个水平位置下的尺寸数据序列;利用滑动t检验算法计算每个水平位置的尺寸数据序列中各数据点的突变异常显著程度,计算尺寸局部波动异常指数,获取每个水平位置下的局部波动异常序列;根据每个水平位置下的局部波动异常序列的离散程度确定每个水平位置下的奇异值高频影响因子;计算多方位尺寸一致性系数,确定滤波窗口尺寸,完成对包装盒尺寸的测量。从而提高滤波算法的去噪效果,提升包装盒的尺寸测量结果的准确性。
技术关键词
序列
数据
测量方法
包装盒尺寸
多方位
滤波算法
线段
奇异值分解算法
激光传感器
曲线
指数
因子
偏差
矩阵
端点
关系