基于三维轴向注意力机制的CT图像降噪方法及系统

本发明涉及CT图像处理技术领域，尤其涉及一种基于三维轴向注意力机制的CT图像降噪方法及系统，该方法包含：采集CT图像数据，利用长曝光时间的三维重建体数据作为网络训练的标签，短曝光时间的三维重建体数据作为网络训练数据，并将上述三维重建体数据裁剪为多个图像块；基于三维轴向注意力机制与残差密集块，构建降噪模型；结合训练数据集，利用构造的损失函数对降噪模型训练；将待降噪的CT图像输入到训练好的降噪模型中，得到去噪后的CT图像。本发明有效抑制纳米CT在短曝光时间成像中的噪声问题，从而大大缩短了纳米CT的扫描时间。