基于时间序列的数据挖掘方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于时间序列的数据挖掘方法、系统及存储介质，方法包括：基于MatrixPorfile矩阵画像算法模型进行时间序列的数据挖掘，通过建立典型模式库，进一步提升算法模型的准确性和可用性。通过标准化‑欧几里德距离进行相似性计算和搜索，完成模式发现和预测。本发明方法是预测下一个模式的发生，提升了模式预测的效率和准确性；本发明方法结合实际业务场景，建立典型模式库，结合实际数据训练，完成典型模式发现，提升了模式发现的可用性。