摘要
本发明公开了一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法,包括如下步骤:S1、利用卷积神经网络对商品图像进行自动分类;S2、应用循环神经网络和长短期记忆网络处理时间序列数据,预测顾客购买趋势;S3、采用分类与回归树算法进行用户分群和市场细分,回归树算法通过构造决策树来进行预测;S4、使用数据挖掘技术进行数据预处理和模式识别,并从中识别消费行为的关键模式;S5、通过云计算技术实现数据的分布式存储和弹性计算;S6、利用大数据处理框架Hadoop处理庞大数据集,结合Apache Kafka实时数据处理技术,实现订单和客户行为数据的即时处理。
技术关键词
订单管理方法
回归树算法
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
跨境电商平台
实时数据处理技术
大数据处理框架
库存预测模型
构造决策树
数据挖掘算法
模式识别技术
数据挖掘技术
代表
云计算技术
商品图像特征
库存管理
CART算法