一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法

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一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法
申请号:CN202410727220
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118586981A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法,包括如下步骤:S1、利用卷积神经网络对商品图像进行自动分类;S2、应用循环神经网络和长短期记忆网络处理时间序列数据,预测顾客购买趋势;S3、采用分类与回归树算法进行用户分群和市场细分,回归树算法通过构造决策树来进行预测;S4、使用数据挖掘技术进行数据预处理和模式识别,并从中识别消费行为的关键模式;S5、通过云计算技术实现数据的分布式存储和弹性计算;S6、利用大数据处理框架Hadoop处理庞大数据集,结合Apache Kafka实时数据处理技术,实现订单和客户行为数据的即时处理。
技术关键词
订单管理方法 回归树算法 长短期记忆网络 卷积神经网络模型 跨境电商平台 实时数据处理技术 大数据处理框架 库存预测模型 构造决策树 数据挖掘算法 模式识别技术 数据挖掘技术 代表 云计算技术 商品图像特征 库存管理 CART算法
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