基于卷积神经网络及深度学习的人脸声纹识别方法及系统

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正文
推荐专利
基于卷积神经网络及深度学习的人脸声纹识别方法及系统
申请号:CN202410727251
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118711224A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于卷积神经网络及深度学习的人脸声纹识别方法及系统。所述基于卷积神经网络及深度学习的人脸声纹识别方法包括:实时采集待识别的人脸图像数据和音频数据,并利用卷积神经网络模型获取所述人脸图像数据和音频数据对应的特征向量信息;对所述人脸图像数据和音频数据对应的特征向量信息进行融合,获取融合后的特征向量信息;利用所述深度学习模型对所述融合后的特征向量信息进行特征识别,获取识别后的人脸信息和声纹信息。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术关键词
人脸图像数据 音频 声纹识别方法 卷积神经网络模型 声纹识别系统 深度学习模型 图像特征向量 图像处理模块 语音 数据采集模块 图像增强模块 降噪模块 滤波 动态
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