摘要
本发明公开了基于人工智能的X射线检测方法、系统及装置,属于X射线检测技术领域,其方法具体包括:收集X射线图像数据,覆盖不同的应用场景和检测对象,对收集的X射线图像数据进行预处理,获取X射线公共数据集,训练X射线检测模型,利用生成对抗网络对X射线检测模型进行优化,利用优化好的X射线检测模型,对预处理后的X射线图像数据进行分割,提取感兴趣区域,对提取的感兴趣区域进行特征提取,识别出X射线图像数据中的异常区域和异常类型,对检测出的异常区域进行标注,并生成详细的检测报告,利用可视化工具,帮助医生了解检测结果,进行二次诊断。
技术关键词
X射线图像数据
X射线检测方法
生成对抗网络
卷积神经网络框架
卷积神经网络识别
X射线检测系统
神经网络模型
可视化工具
分类神经网络
X射线检测技术
感兴趣区域图像
数据采集模块
诊断模块
注意力机制
识别模块
报告
图像增强