摘要
本申请的聚焦关键区域的智慧城市监控视频编码方法,提升监控关注对象区域的编码质量,维持监控视频的分析价值。将显著性视为对象检测和识别的重要特征,以代替根据人类视觉感知系统所产生的显著图。调查中的所有监控关注对象都将被赋予更高的显著值,而不仅仅是在图像中产生一个或两个显著区域。通过时域运动信息来强调移动的对象,即移动的监控关注对象将获得更高的显著值。基于显著性的码率控制算法被嵌入在HEVC中,在固定的比特率下维持编码视频中的监控关注对象的质量。实验表明,在实现与HEVC相同的特征相似性和对象检测精度的情况下,本申请节约比特率,同时监控视频编码的质量高,充分满足视频分析的需求。
技术关键词
智慧城市监控
视频编码方法
车牌
码率控制模型
显著性检测模型
视频分析
AdaBoost分类器
描述符
像素点
车辆
对象检测
字符识别
运动
图像
监控视频编码
显著性检测方法
检测人脸