面向网络反馈信息监测的短文本微博共指消解模型

本申请的面向网络反馈信息监测的短文本微博共指消解模型，根据短文本中出现的敏感主题词的衍生词的识别，设计了短文本实体消解模型架构、短文本微博共指消解流程，提出了提取关键词、短文本特征提取、基于搜索引擎的文本特征扩展、训练噪声稀疏自适应编码器、训练分类器等一系列方法，通过设计加入符合敏感信息及敏感主题词特征的命名实体和名词短语筛选及针对短文本的特征提取方法,然后联接噪声稀疏自适应编码器对敏感主题词共指消解，实现了面向网络反馈信息监测的短文本微博共指消解，在特征提取及特征向量算法方面，性能提升了11.8％，与浅层机器学习算法SVM对比，性能提升了16.2％，且在不同的数据集下，本申请模型稳定高效。