摘要
本发明公开了一种核电站发电机组大修预演系统,涉及核电站维修技术领域,包括三维数字孪生模块,基于核电站发电机组和周边环境的设计图纸、管线布置,构建三维数字孪生模型;人工智能模拟引擎模块,基于三维数字孪生模型和实时数据,集成物理引擎和流程规则,对大修全过程进行模拟,并通过机器学习算法智能调整初始大修方案;人工智能决策模块,通过深度学习技术,全面评估和对比各经优化后的大修方案多个维度的表现,给出最优决策建议,多个维度包括在工期、成本、辐射剂量。本发明通过构建三维数字孪生模型、人工智能模拟引擎、虚拟现实交互系统和区块链安全模块的有机集成,实现了核电站大修作业的数字化、智能化和可视化管理。
技术关键词
核电站发电机组
数字孪生模型
人工智能决策
深度学习技术
三维模型
数据采集模块
机器学习算法
虚拟现实设备
设备工作状态数据
虚拟现实交互系统
大修预演方法
核电站维修技术
大修作业