一种基于数据增强和多维度特征提取的异常用电检测系统

本发明属于电力数据检测技术领域，具体涉及一种基于数据增强和多维度特征提取的异常用电检测系统，包括基于生成对抗网络的数据增强模块、多维度特征提取模块和分类器模块，其中，所述多维度特征提取模块包括有周期性差异特征提取模块和关联差异特征提取模块，该所述数据增强模块由生成器G和鉴别器D组成，其中G专注于学习输入样本的分布，产生与真实数据分布相似的合成样本。本发明能够针对电力负荷数据集不均衡问题，此系统可以通过生成对抗网络合成既多样又真实的样本集，提升分类模型的鉴别能力；系统中的多维度特征提取模块有效地捕捉了电力数据的关联性和周期性差异，从而实现对异常用电行为的高效精确识别。