摘要
本发明适用于安全监控技术领域,提供了一种智能安防监控系统及方法,所述方法包括以下步骤:按照机房内服务器的布局,对机房内的安防监控设备进行测试,并根据各服务器运行一段时间内产生的振动数据、噪音数据建立声场参考模型;实时监控服务器的运行状态、网络流量和访问记录信息,同时获取服务器运行产生的第一声音信息,获取服务器周围产生的第二声音信息;通过第一声音信息对第二声音信息进行降噪处理得到第三声音信息,将第三声音信息输入预先训练好的深度学习模型进行声音特征识别,以识别入侵者的个体特征;本发明在现有视频监控系统的基础上,巧妙利用声场对非机房内声源进行监测,更好的实现暗光、无光环境下对服务器入侵的安全防范。
技术关键词
智能安防监控系统
机房内服务器
数字仿真模型
安防监控设备
声音特征识别
监控服务器
深度学习模型
卡尔曼滤波融合
数据
布局
监控模块
标记
对象识别
安全监控技术
监控单元
视频监控系统