结合外观专利图形检索的申请建议方法及系统

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结合外观专利图形检索的申请建议方法及系统
申请号:CN202410727970
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118522028B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合外观专利图形检索的申请建议方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括对外观专利的多视角图形进行预处理,生成统一多视角图形,通过预训练的多视角图形特征提取网络,提取融合特征,确定待申请融合特征向量;将待申请融合特征向量输入外观专利图形搜索网络,搜索最接近的现有专利,对现有外观专利中的图形进行多视角图形特征提取,生成现有专利特征向量;基于学习完成的图形相似性度量网络,计算待申请特征向量和每个现有专利特征向量之间的相似度分值,按照预设的选取数,确定参考图形集,基于待申请特征向量,以及参考图形集对应的现有专利特征向量,通过自然语言生成模型,生成外观专利申请建议报告。
技术关键词
图形特征提取 多视角 样本 三元组损失函数 锚点 建议方法 融合特征 节点 聚类 计算机程序指令 自然语言 度量 特征值 矩阵 语义分割方法 拉普拉斯 更新网络参数
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