摘要
本发明提供一种结合外观专利图形检索的申请建议方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括对外观专利的多视角图形进行预处理,生成统一多视角图形,通过预训练的多视角图形特征提取网络,提取融合特征,确定待申请融合特征向量;将待申请融合特征向量输入外观专利图形搜索网络,搜索最接近的现有专利,对现有外观专利中的图形进行多视角图形特征提取,生成现有专利特征向量;基于学习完成的图形相似性度量网络,计算待申请特征向量和每个现有专利特征向量之间的相似度分值,按照预设的选取数,确定参考图形集,基于待申请特征向量,以及参考图形集对应的现有专利特征向量,通过自然语言生成模型,生成外观专利申请建议报告。
技术关键词
图形特征提取
多视角
样本
三元组损失函数
锚点
建议方法
融合特征
节点
聚类
计算机程序指令
自然语言
度量
特征值
矩阵
语义分割方法
拉普拉斯
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