基于紫外可见吸收光谱的雨水管网外源水体快速识别方法

本发明公开了基于紫外可见吸收光谱的雨水管网外源水体快速识别方法，属于市政排水监测领域。该方法首先对水样吸收光谱进行散射校正以消除散射效应引起的偏差，再采用变分模态分解算法对散射校正后的吸收光谱分层解析，通过研究分层光谱与多元散射校正光谱的皮尔逊相关性保留有效光谱信号，将有效光谱重组以提高光谱的信噪比，最后建立重组光谱与不同水样类别之间的深度学习识别模型并确定光谱最佳光谱分解个数，实现雨水中不同来源生活污水、工业废水、地表水准确快速识别。本发明提高了雨水中外源水体识别的准确率，为雨水管网中污水管网混接错接问题以及地表水入侵问题提供快速诊断及最佳处理时机。