摘要
本申请涉及一种配电站运行情况分析方法、装置、可穿戴设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取对配电站进行采集得到的视频流数据;通过目标YOLO模型对所述视频流数据中的电气设备进行检测,得到目标检测数据;其中,所述目标YOLO模型的主干网络包括依次连接的多个模块组,每一模块组包括依次连接的激活函数模块、通道注意力机制模块和特征提取模块;基于所述目标检测数据,获取配电站运行情况的分析报告。采用本方法能够有效地将可穿戴设备收集的数据与云端平台进行融合,以实现远程监测和智能控制配电站运行情况。
技术关键词
YOLO模型
配电站
通道注意力机制
特征提取模块
视频流
可穿戴设备
电气设备
双向特征金字塔
分析方法
数据
计算机程序产品
报告
可读存储介质
云端
处理器
网络
电容器
分析装置
系统为您推荐了相关专利信息
人类视觉模拟
船舶识别方法
通道注意力机制
融合特征
检测头
网络入侵检测模型
网络入侵检测方法
样本
依赖特征
多头注意力机制
故障诊断方法
通道注意力机制
卷积神经网络模型
故障特征
电气
动作识别方法
动作识别模型
电信号
特征提取模块
级联
实时视频流
监控方法
边缘计算机
HDMI接口
数据