摘要
本申请涉及一种票据实体信息抽取方法、装置、计算机设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取待处理的金融票据图像对应的识别文本;根据目标实体类型配置抽取提示信息,将抽取提示信息和识别文本进行拼接得到输入文本序列;将输入文本序列和金融票据图像输入至预训练的多模态实体抽取模型,获得预训练的多模态实体抽取模型预测出的目标实体位置;目标实体位置为目标实体的实体文本片段在输入文本序列中的所处位置;根据目标实体位置,对输入文本序列进行实体抽取,得到金融票据图像的目标实体抽取结果。采用本方法能够从票据中快速、准确地提取实体信息,使得模型具有可扩展性,且模型训练无需依赖标注,提升了票据实体信息的抽取效率。
技术关键词
金融票据图像
实体
文本
样本
序列
信息抽取方法
网络结构
指针
计算机设备
节点数
模型训练模块
图像采集模块
多模态
数据
人工智能技术
抽取装置
计算机程序产品
处理器