摘要
本申请公开了一种企业授信额度确定方法及相关装置,应用于人工智能领域或金融领域,包括:利用预先构建的专利价值分类模型准确识别待授信企业中每个专利的价值分类,从而根据每个专利的价值分类准确评估待授信企业的创新潜力系数;利用待授信企业中每个专利的目标技术领域的历史专利交易数据,对待授信企业的专利估值总额进行准确评估;并利用预先构建的情感分析模型实现对待授信企业的历史舆情数据中每个舆论文本进行准确的情感分类,从而根据多个热点话题的舆论文本的情感分类以及舆论文本数量确定待授信企业的舆情转换系数。通过对待授信企业的技术实力、知识产权价值和社会形象多个方面进行准确评估,提升了授信额度的准确性。
技术关键词
企业
文本
交易统计数据
情感分析模型
机器学习模型训练
信息知识图谱
计算机可读指令
电子设备
数据获取单元
存储计算机程序
计算机程序产品
分析单元
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可读存储介质
存储器
金融
基础
关系
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岩体条件
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文本
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模型训练方法
文本纠错方法
分词
错误检测
数据输入模块
车辆周围环境信息
自动驾驶功能
车载显示设备
自动驾驶系统
轨迹