摘要
本发明提供了一种基于纹理的视频编码方法、设备和介质,涉及视频编码技术领域,该方法应用于H.264编码环境,具体包括:对帧内编码帧的所有像素进行梯度计算;使用经过训练的深度学习模型,基于计算得到的梯度信息预测每个像素块的最佳帧内预测模式;根据模型输出的最佳帧内预测模式对编码单元进行属性分类;对分类后的编码单元采取不同的编码策略,其中,平滑单元使用较低的比特率编码以减少数据量,粗糙单元采用较高的比特率编码以保持细节;实时监控和分析编码效率和质量,动态调整预测模式和编码单元划分策略。本发明显著提高了H.264编码的效率和质量。该方法使得编码器能够更准确地预测帧内编码模式,从而提高编码速度。
技术关键词
视频编码方法
纹理
编码策略
模式
编码环境
训练深度学习模型
视频编码技术
传播算法
预测误差
图像
像素块
处理器
计算机设备
计算方法
可读存储介质
亮度
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充电装置
输出模块
功率转换单元
有源功率因数校正
控制模块
大语言模型
计算机可读取存储介质
数据筛选方法
计算机可读指令
问答场景
信息压缩方法
参数
视觉信息优化
视觉特征
峰值信噪比
视频播放界面
字幕
广告显示方法
视频播放进度
画面
食物温度数据
智能监测方法
时间监测装置
温度传感器
频率