摘要
本发明公开了一种自主加注臂的油箱加注口粗定位方法、系统,该方法包括加注口目标检测和加注口坐标提取,其中加注口目标检测包括:构建油箱加注口数据集;边缘注意力机制模块设计;混合坐标注意力机制模块设计;全局注意力机制模块设计;添加IOULoss损失函数并对改进的渐进式选择网络模型进行训练和测试;利用训练好的模型进行加注口检测;其中加注口坐标提取包括:检测结果中加注口的轮廓提取;加注口形状的多边形近似;边界轮廓点集的凸包计算;加注口最小外接圆及中心坐标的获取。本发明的方案有助于实现加油场景中加注口目标的高精度检测,进而提高加注口的定位精度,为自主加注臂日常安全、高效地装卸油料提供了技术支持。
技术关键词
油箱加注口
注意力机制
粗定位方法
边界轮廓
坐标
干扰特征
语义特征
融合全局
输出特征
多边形
感知特征
加权特征
轮廓信息
通道
基础
数据获取模块