基于变邻域算法改进抽样的掘进机截割头磨损性能预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于变邻域算法改进抽样的掘进机截割头磨损性能预测方法
申请号:CN202410729733
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118504412A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于变邻域算法改进抽样的掘进机截割头磨损性能预测方法。对掘进机截割头的截割角参数、截割速度参数以及截割头旋转角速度参数进行平移传播的特定设计处理得到掘进机截割头样本数据,采用变邻域搜索方法对掘进机截割头样本数据进行优化处理,根据优化处理后的掘进机截割头样本数据进行仿真模拟处理,得到掘进机截割头样本的仿真数据集,构建并训练截割头磨损量预测模型,通过训练好的截割头磨损量预测模型处理后输出掘进机截割头的磨损量。本发明方法基于变邻域算法对抽样进行改进,提高了的空间均布性,能够获得更优的掘进机截割头磨损性能抽样数据集,进而获得预测精度更高的随机森林模型。
技术关键词
掘进机截割头 样本 性能预测方法 变邻域算法 变邻域搜索方法 仿真数据 仿真模型 参数 随机森林模型 滚动摩擦系数 仿真软件 三维空间结构 静摩擦系数 剪切模量 泊松比 密度 速度 网格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号