摘要
本发明公开了基于无人机巡航的玉米重要害虫危害检测方法及系统。首先,构建二维地图模型,通过无人机巡检获取玉米地初始图像数据,识别害虫种类、数量和危害症状,同时评估其造成的损失影响。随后,基于虫情分布与损失影响分析融合子区域,并在多个周期内监测变化,生成虫情分布与损失影响变化数据。利用线性相关分析标记具有线性相关的子区域与生成关联规则信息,基于LSTM模型预测虫情分布与损失影响数据。最后,根据预测数据生成防治方案。通过本发明,能够实现精准化的虫情分布与损失影响预测分析,为后续信息化虫害调控提供数据支撑。
技术关键词
害虫识别
数据
地图模型
实时图像
图像识别模型
周期性
传播算法
玉米病害识别
危害检测系统
轮廓信息
方程
参数
生成无人机
LSTM模型
无人机巡检
分析标记
系统为您推荐了相关专利信息
生成智能
多模态
报告生成方法
多智能体系统
计算机执行指令
融合查询方法
抽象语法树
查询语句解析
异构
负载均衡模块
故障自愈
告警模块
机器学习模型训练
风险
历史运行数据
皮带跑偏检测方法
YOLO模型
可见光图像
姿态调整器
托辊