基于稀疏贝叶斯学习的超分辨率声场重建方法

一种基于稀疏贝叶斯学习的超分辨率声场重建方法，在声源近场辐射区域内布置M个传声器从而测量得到全息面声压pH；利用稀疏贝叶斯学习对全息面声压进行插值以及外推得到全息面单次插值声压，从而增大全息面孔径以及提高分辨率；对插值声压进行多次迭代，直至原孔径内测点声压趋于稳定，从而得到鲁棒的全息面插值声压pI；利用统计最优近场声全息计算重建面声压pr。本发明通过稀疏贝叶斯学习先扩大了全息面孔径以及提高了全息面孔径测点密度，为统计最优近场声全息提供了更丰富的声场信息，显著降低了统计最优近场声全息的边缘误差，与传统方法相比，本发明具有更高的重建精度与鲁棒性。