基于深度学习激光频率自适应锁定与入腔匹配方法及系统

本申请公开了一种深度学习激光频率自适应锁定与入腔匹配方法及系统，涉及激光技术领域。引入了深度学习模型，自动高效评估激光的光斑模式类别和锁频状态评分，并根据光斑模式类别和锁频状态评分，来调节激光指向和激光频率，直至激光达到稳定的状态，实现了激光频率及光束入腔匹配的自适应智能控制，无需人工干预，降低了人力成本；可以长期保持激光的稳定性，为激光在空间通信、航空航天、精密测量等领域的应用提供了可靠的技术支撑。