基于用户偏好感知的人机混合物流派单系统和方法

本发明公开了基于用户偏好感知的人机混合物流派单系统，包括：用户偏好学习模块用于构建用户长期、短期偏好特征嵌入，通过自监督学习方法得到用户的长期偏好和短期偏好特征表示，然后进行用户订单的收件时间预测，及该预测时间的置信程度；混合派单决策模块利用预测的用户收件时间和置信度，输入派单决策循环神经网络，输出该订单对应的配送单位I D，分配订单至对应配送单位并完成单次配送任务的派遣。提升了物流服务质量、提高客户收件体验，并降低物流平台的人力配送成本。使物流平台及时改进提高服务质量，有利于面向平台更好服务客户、提升效率、创造更大收益。