一种基于DWGAT的空间域测井数据缺失值的填补方法

本发明涉及一种基于DWGAT的空间域测井数据缺失值的填补方法，属于测井数据缺失填补技术领域。本发明提供的一种基于DWGAT的空间域测井数据缺失值的填补方法，依据测井数据空间性特点，首先设计测井数据图表征构建，采用优化改进的Delaunay三角剖分算法构建出更合理的测井数据图，为后续模型训练提供了数据集成；其次充分考虑测井数据所具有的空间性，融入距离权重信息来改进传统的图注意力机制，使其对所要解决的测井数据缺失值填补问题更有效；最后由于测井数据非线性特点，在模型的图注意力层中加入MLP神经网络，提高了模型的对测井数据的表征能力。本发明能够从空间域角度解决测井数据缺失值问题，提供一种精度更高的填补解决方案，为测井数据得完整性与稳定性提供了保障。