票据识别模型的训练样本生成方法、装置、服务器及介质

本申请提供一种票据识别模型的训练样本生成方法、装置、服务器及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取配置文件及键值对数据集；在第i个票据生成过程中，生成尺寸符合图像尺寸范围的票据背景图像；基于配置文件中的键值对配置项从键值对数据集中依次获取多个键值对，并每获取一个键值对就将键值对粘贴到票据背景图像中的相应位置上以生成第i个样本票据图像及对应的标注数据；在i等于票据生成数量的情况下，针对所生成的各样本票据图像，将样本票据图像及对应的标注数据合并成一个预设格式的训练样本；训练样本用于训练票据识别模型。本申请生成的样本票据图像是全新的，训练样本丰富，根据该训练样本训练票据识别模型的训练效果较好。