基于深度学习的生成图像分类系统、存储介质及设备

本公开提供了基于深度学习的生成图像分类系统、存储介质及设备，涉及深度学习分类技术领域，包括数据获取模块，用于获取多癌种的非图像特征数据；图像生成模块，用于采用非线性降维算法，将高维度的非图像特征数据嵌入二维空间，定义非图像特征的位置，采用凸包算法进行非图像特征定位，确定非图像特征矩阵中每个非图像特征的位置，映射特征值生成唯一对应的图像；分类模块，用于将生成图像输入至CNN网络中，提取生成图像的层次化特征，并引入空间注意力机制，实现对关键区域的感知，提取抽象层次特征，引入通道注意力机制学习通道权重，最后经过全连接层逐步减小输出通道数量，捕捉全局语义信息，输出生成图像的分类结果。