一种基于人工智能和机器学习的EMC数据分析方法

本发明属于电磁兼容性测试技术领域，具体涉及一种基于人工智能和机器学习的EMC数据分析方法，收集足够的电磁数据；并对收集的电磁数据进行预处理；再对预处理后的电磁数据进行特征提取，并将提取特征后的电磁数据划分为训练集和测试集；进一步创建机器学习模型，并将训练集输入模型，对其进行训练；再将测试集输入训练后的模型，对其进行测试和评估，计算测试指标，并且评估训练后的机器学习模型的泛化能力，若测试和评估结果达标，则对待测试设备的电磁数据进行分析，否则对机器学习模型进行调整和优化。有效提升了电磁数据分析效率和准确性，能够迅速响应电磁环境变化，能根据不同设备和环境的特性进行调整，提高了通用性和灵活性。