一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法

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一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法
申请号:CN202410733053
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118315004B
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法,属于数据分析技术领域,包括:S1、对临床诊疗过程数据预处理;S2、将预处理后的临床诊疗过程数据映射到三维空间中,形成三维时序轨迹;S3、对三维时序轨迹进行时间加权处理,得到用于聚类的三维时序轨迹;S4、使用改进聚类TRACLUS算法对用于聚类的三维时序轨迹进行聚类,得到轨迹聚类结果;S5、对临床路径聚类结果进行数据还原与分析,得到具有相似诊疗过程的数据轨迹,作为临床路径挖掘结果。本发明方法提高了临床路径挖掘的准确性、优化了临床决策支持、提升了数据处理效率、增强了临床路径的适应性和个性化以及提供了直观的可视化数据。
技术关键词
线段 临床路径挖掘方法 轨迹聚类算法 时序 概率密度函数 临床决策支持 数据分析技术 连续型 格式化 编码 标记 定义
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