摘要
本申请涉及智能控制技术领域,其具体地公开了一种用银富集汽车尾气催化剂中铂钯铑的方法,其用银捕集汽车尾气催化剂中的铂族金属,再对蕴含铂族金属的银锭进行电解除银以得到铂族金属富集物,同时,采用基于深度学习的人工智能技术对电解过程中的电解电压和电解电流进行关联分析,挖掘出电解电压和电解电流之间的时序关联关系,并基于这种时序关联关系与银锭的电解状态之间的交互响应特征,对电解电流进行智能调控。这样,可以提高电解效率和电解反应的稳定性,且降低能耗,从而提高铂族金属的回收效率。
技术关键词
汽车尾气催化剂
时序
语义特征
铂族金属
电流
电压
电解阳极泥
富集
碳酸钠
伽马校正
氧化钙
注意力
卷积神经网络模型
银粉
序列
Sigmoid函数
线性单元
ReLU函数
覆盖剂