摘要
本申请提供了一种量费的计算方法、量费的计算装置以及计算机程序产品。该方法包括:获取量费影响数据,量费影响数据为对量费数据具有影响的数据,量费影响数据包括用电量时序数据、气候数据以及用电行为数据;根据量费影响数据的类型,采用预定算法对量费影响数据对应的量费数据进行计算,得到多个计算结果,预定算法包括时间序列算法、深度学习算法以及支持向量机算法,量费影响数据和预定算法一一对应,量费影响数据和计算结果一一对应;对多个计算结果进行融合处理,得到目标量费数据,融合处理至少包括加权处理。该方法解决了现有技术中量费计算不准确的问题。
技术关键词
数据
预定算法
时间序列算法
支持向量机算法
深度学习算法
计算机程序产品
电力系统
计算方法
可读存储介质
机器学习算法
发电量
负荷
注意力
气候
时序
聚类
处理单元
表针