一种企业内部异常访问行为检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种企业内部异常访问行为检测方法
申请号:CN202410734175
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118586033A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及异常访问数据处理技术领域,具体涉及一种企业内部异常访问行为检测方法。该方法构建访问记录的孤立森林模型;通过孤立森林模型中的树高的分布特征访问记录在每棵所属孤立树中的置信度,依据置信度对平均树高进行修正获得访问记录的最终平均树高,进而获得访问记录的初始异常得分;依据固定ip地址与动态ip地址异常访问行为的不同特征分别计算访问记录的固定高频系数与动态高频系数,进而获得访问记录的高频程度;根据初始异常得分和高频程度,获得最终异常得分,并进行异常行为检测。本发明计算访问记录的置信度和高频程度,对每个访问记录的异常得分进行修正,从而获得更加准确的企业内部异常访问检测结果。
技术关键词
邻域 森林模型 波动特征 企业 分布特征 动态 数据处理技术 纵轴 横轴 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种企业业务系统的变更申请审批方法、装置、设备及存储介质
企业业务系统 生成模板 报表 企业资源计划系统 配置管理数据库
2
面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法和系统
规划优化方法 变邻域搜索算法 制造商 变量 序列
3
一种保留细节的局部特征放大方法和装置
像素 参数 探针 符号 轮廓向量
4
一种面向电网三维态势符号的协同标绘避让方法及系统
符号 响应面分析法 避让方法 避让系统 模拟退火算法
5
豆荚状复合材料空间薄壁可展开结构的多目标优化方法
状复合材料 有限元分析模型 空间可展开结构 调用代理模型 随机森林模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号