基于表象一致对比学习的图像精细化分割方法

基于表象一致对比学习的图像精细化分割方法，包括以下步骤；步骤1：构建基础分割模块，将图片经过基础分割模块后得到特征图；步骤2：构建超像素引导的表象一致对比学习模块，将所述特征图作为超像素引导的表象一致对比学习模块的输入；步骤3：构建局部风格引导的表象一致对比学习模块；将所述特征图作为局部风格引导的表象一致对比学习模块的输入；在两个模块中进行块间相似度损失计算和像素级对比损失计算；步骤4：将像素级对比学习损失和块间相似度损失联合起来进行联合训练，最小化损失。本发明有效降低错误标签对分割模型的影响，实现了精细化的分割结果，能够对图像进行更加精细的分割。