基于计算机视觉的颅颌面CT图像分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的颅颌面CT图像分割方法，该方法包括：采集齿槽CT图像；获取鸟瞰堆积图像；获取鸟瞰堆积图像中各层聚类图像中各疑似区域的关注程度；进而获取关注区域，计算各关注区域的灰度病灶因子；进而获取各关注区域的边缘病灶因子，获取各关注区域的对称中心线，根据对称中心线获取各关注区域的对称关注区域；根据边缘病灶因子和关注区域内像素点的灰度值分布获取各关注区域的病灶概率；根据病灶概率获取根尖囊肿病灶区域，完成对颅颌面CT图像的分割。本发明旨在解决由于CT图像中图像特征较为复杂导致的图像分割结果较差的问题。