摘要
本发明公开了一种双臂机器人的任务调整方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:检测双臂机器人在当前次检测阶段的当前环境信息;基于当前环境信息生成双臂机器人在当前次检测阶段的期望运动参数;根据实际运动参数与期望运动参数,确定双臂机器人在当前次检测阶段的当前运动偏差信息;基于当前运动偏差信息与当前环境信息,通过目标模型确定用于对双臂机器人各关节的偏差进行调整的关节控制参数,关节控制参数用于结合双臂机器人在下一次检测阶段对应的境信息生成下一次检测阶段的期望运动参数。采用本发明方案,能使双臂机器人基于作业环境动态变化,灵活的对各关节出现的偏差进行调整,提高了双臂机器人对环境动态变化的适应能力。
技术关键词
双臂机器人
强化学习模型
阶段
偏差
容错策略
作业场景
参数
机器人关节
位置变化信息
故障容错
预测运动轨迹
状态编码器
信息检测模块
电子设备
生成训练数据
克隆策略
前馈神经网络
对象
系统为您推荐了相关专利信息
场景特征
深度学习模型
生成对抗网络
主动学习算法
知识蒸馏技术
教育机构管理系统
管理方法
隐马尔可夫模型
样本
权重分配策略
阻抗偏差
PCB设计文件
仿真模型
吸收边界条件
PCB单板