摘要
本发明公开一种基于遥感基础模型辅助框架的无人机图像目标检测方法和系统,该方法包括以下步骤:步骤一:构建遥感基础模型辅助框架;步骤二:将无人机遥感图像分别输入到轻量化主干网络单元和遥感基础模型单元中;步骤三:将处理后的输出特征输入至基础特征融合单元;步骤四:将融合后的特征作为下一阶段输入特征输入至轻量化主干网络单元;同时重复步骤三和步骤四,直至轻量化主干网络单元所有阶段结束;步骤五:将融合后的特征输入至特征聚合与扩展单元;步骤六:基于处理后的特征完成图像目标检测。本发明弥补了各类在自然场景图像上训练的轻量级主干网络在提取航空遥感图像特征性能不足的问题,进一步提升航空遥感图像目标检测领域能力。
技术关键词
网络单元
多头注意力机制
无人机遥感图像
输出特征
基础
扩展单元
转换器
相似性度量函数
航空遥感图像
框架
适配子
阶段
训练算法
视觉
自然场景图像
线性
特征数