基于主动学习和前缀微调的日志异常检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种基于主动学习和前缀微调的日志异常检测方法，包括：S1、提取日志消息，对所述日志消息进行解析，得到日志模板；S2、构建所述日志模板的日志序列；S3、将所述日志序列输入至BERT预训练模型，对所述BERT预训练模型进行训练，得到训练好的BERT模型；其中，所述BERT预训练模型中包括前缀微调处理；S4、将待检测的日志消息输入至所述训练好的BERT模型，得到所述待检测的日志消息的检测结果。本申请通过在BERT预训练模型中增加前缀微调处理，可以减少预训练模型的训练参数，缩短模型训练时间，提高模型训练效率。