一种不同温压条件下油气藏充注物性下限预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种不同温压条件下油气藏充注物性下限预测方法及系统
申请号:CN202410735540
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118657245A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种不同温压条件下油气藏充注物性下限预测方法及系统,其特征在于,包括:基于低渗油气藏的具有一定储层渗透率跨度的岩心样品的充注试验数据,确定储层渗透率函数;获取目的油气藏不同温度压力部位的储层渗透率、上覆岩层压力、地层温度和地层压力;将获取的不同温度压力部位的上覆岩层压力、地层温度和地层压力输入至预先构建的储层渗透率预测模型中,预测得到目的油气藏各温度压力部位形成充注所需的储层渗透率下限;将预测得到的储层渗透率下限与目的油气藏对应温度压力部位的储层渗透率进行对比,判断在目的油气藏的该温度压力部位是否形成充注,本发明可以广泛应用于油气藏勘探开发领域中。
技术关键词
储层渗透率 岩心样品 低渗油气藏 压力 计算机程序指令 人工神经网络模型 模拟油气藏 综合数据库 计算方法 油气藏勘探开发 预测系统 可读存储介质 跨度 数据获取模块 变量 参数 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种新型重油高效催化裂解反应器动态模拟系统及方法
催化裂解反应器 动态模拟系统 原料油 数学模型 模拟单元
2
应用于真空环境的多站激光跟踪系统校准方法及系统
激光跟踪仪 激光跟踪系统 测量误差 数据 协方差矩阵估计
3
一种GIS数据智能转换处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品
格式数据文件 线段拓扑关系 卷积网络模型 合并算法 目录
4
一种用于长输管线的压缩机控制方法
压缩机控制方法 长输管线 密钥 中间件 会话
5
基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统
残差卷积神经网络 位势高度数据 高压系统 网格 坐标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号