摘要
本发明涉及水力系统控制技术领域,尤其涉及水力平衡控制方法,本发明通过分布式边缘计算节点技术,实时采集并预处理温度、水流流量和压力数据;使用动态时间规整和非线性动态系统模型,捕捉不同时间尺度的动态变化,建立高精度关联模型;利用生成对抗网络和多视角学习技术,融合多源数据并提取关键特征;通过图神经网络建模供水系统的全局拓扑结构,并采用强化学习技术优化供水压力调节策略;利用数字孪生技术创建虚拟供水系统模型,实现实时监控和预测,并通过自适应控制模块动态调整供水参数,确保水力平衡和持续优化;本发明显著提高了供水系统的实时性、准确性和智能化水平,确保系统在各种运行条件下的稳定性和高效性。
技术关键词
平衡控制方法
水力
非线性动态系统
多视角学习技术
动态时间规整技术
强化学习技术
生成对抗网络
动态特征模型
数字孪生技术
预测系统
分布式边缘
融合特征
监控供水系统
压力
策略
水流
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