摘要
本发明公开了区域联盟商家数据处理方法及系统,具体涉及销售数据处理领域,用于解决汽车配件销售问题,是通过数据挖掘技术优化配件销售和市场策略。首先,从各联盟成员的销售系统中收集车辆配件的销售数据,利用数据挖掘技术对这些数据进行分类,以识别销量不高但具有高利润潜力的长尾配件。之后,对分类结果进行深入分析,提取关键特征,并应用聚类分析算法,进一步细分市场和产品特性,从而确定具有潜在价值的目标消费群体。接着,通过关联规则学习算法分析这些目标群体的交易数据,揭示不同车辆配件之间的购买模式和用户行为的关联性。最后,对所得到的关联规则进行时间稳定性和市场敏感性分析,筛选出最具战略价值的规则以供进一步实施。
技术关键词
数据处理方法
数据挖掘技术
聚类分析算法
市场动态
指数
复杂度
汽车配件
网络
Apriori算法
销售数据处理
DBSCAN算法
特征选择
拉普拉斯
变量
利润
节点
模块
系统为您推荐了相关专利信息
指数
高可用
页面数据
HTTP请求
统一资源定位
生成对抗网络
训练深度神经网络
脉搏
风险
训练集
标记
退火方法
故障诊断方法
故障诊断模型
无监督
闸门控制方法
综合健康指数
动态权重分配
策略
应变传感器