摘要
本发明公开了一种水草种植面积的提取方法、电子设备和存储介质,水草种植面积的提取方法包括如下步骤:通过高空间分辨率卫星遥感影像以及在其上标注的水草区域的位置,构建样本库;基于U‑Net网络结构,在编码器和解码器之间设计多空间分辨率的特征提取器,通过所述特征提取器和通道注意力机制筛选高维特征;构建基于所述特征提取器的全卷积神经网络,通过所述样本库对所述全卷积神经网络进行训练,得到水草智能提取模型;利用所述水草智能提取模型对试验区的高空间分辨率卫星遥感影像进行智能识别,得到水草的种植面积结果。本发明的水草种植面积的提取方法有利于得到高质量、边缘清晰的水草种植区域数据。
技术关键词
卫星遥感影像
卷积模块
多尺度特征
分辨率
多空间
通道注意力机制
特征提取器
全卷积神经网络
计算机程序指令
样本
输出模块
空间金字塔池化
网络结构
电子设备
处理器
可读存储介质
解码器
编码器