摘要
本发明提供一种基于人工智能的用电需求侧响应激励方法和系统,涉及需求响应技术领域,所述方法包括:获取第i个时间周期的每个时间段的用电量数据和用电价格数据;确定激励响应评分;如果激励响应评分低于预设评分阈值,则训练需求激励神经网络模型,获得i+1个时间周期的需求激励神经网络模型;确定期望用电分布,并使用i+1个时间周期的需求激励神经网络模型确定用电价格数据。根据本发明,可使需求激励神经网络模型能够基于期望用电分布分别调整各个时间段的用电价格数据,可在调整过程中考虑到各个时间段的用电量对于价格的敏感度,以精确地确定各个时间段的用电价格,引导用户合理用电,减轻高峰期用电负荷并提高低谷期的电能利用率。
技术关键词
神经网络模型
周期
时间段
数据
激励方法
融合编码信息
计算机程序指令
需求响应技术
总量
处理器
模块
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负荷
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电能
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